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Claude Code 穷鬼方案

cover

文章最后更新日期：2025-11-18

分享下我的一套穷人使用 Claude Code 的方案

写在前面

注意这套方案只是把 Claude Code（以下简称 cc）的 api 换成免费的其他模型

Claude 模型确实贵啊

目前 Claude Code 是业内顶尖的编程 Agent，哪怕换了开源模型也能发挥出非常强的实力

说的就是你 trae，模型不差但是配了个稀烂的工具

先决条件

  • 好用的终端软件，Windows 11 推荐直接使用内置的 终端 软件
  • 科学上网

Claude 一般指 Anthropics 公司旗下的模型

Claude Code 是 Anthropics 开发的终端编码 Agent

安装 Claude Code

Claude Code 官网：https://claude.com/product/claude-code

Claude Code 官方文档：https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview

使用下面指令安装或更新 cc

Windows 在 PowerShell 下执行：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Linux、WSL、macOS 在命令行执行：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

安装好后启动一次看是否正常：

claude

因为我们没有登录 Anthropics 账号此时还用不了 cc，我们需要在后续步骤替换为自己的 API

安装 Claude Code Router

Claude Code Router（以下简称ccr）是一个帮助我们将 cc 的请求代理到自定义 API 的开源项目

开源地址：https://github.com/musistudio/claude-code-router

使用下面指令安装或更新 cc：

npm i -g @musistudio/claude-code-router@latest

或使用镜像：

npm --registry=https://registry.npmmirror.com i -g @musistudio/claude-code-router@latest

配置 API

配置 ccr 有配置文件和 ui 两种方式，推荐使用 ui 方式比较直观

在命令行中输入：

ccr ui

ccr 会在后台运行，并自动打开浏览器访问 http://127.0.0.1:3456/ui/ 配置界面

下面是我已经配置好的

ccr-ui

一些免费的 API

一般情况下，添加一个魔搭社区的 api 就足够使用了

魔搭社区

魔搭社区目前每天有每个模型 200 次免费额度，2000 次总额度，不限制 tokens 数量

官网：https://modelscope.cn/

注册后在账号设置 https://modelscope.cn/my/accountsettings 进行实名认证

在访问令牌 https://modelscope.cn/my/myaccesstoken 页面新建一个新的令牌并复制备用

modelscope-token

回到 ccr 的 ui 配置页面，点击添加供应商，从模板导入选择 modelscope 并在 API 密钥输入刚才复制的令牌

modelscope-setting

模型推荐使用 GLM 系列模型，可以在魔搭社区的模型库筛选可以免费使用的模型

modelscope-models

进入模型详情页后复制模型 ID 填到 ccr ui 配置的模型列表中

modelscope-glm

推荐添加的模型 ID：

  • ZhipuAI/GLM-4.6（默认）
  • Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct（视觉）
  • Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct（后台）
  • Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（后台）

心流开放平台

心流开放平台目前每天无限量调用，但并发次数只有 1（同一个账号只能有一个请求在进行，只要不用作后台模型即可）

官网：https://platform.iflow.cn

注册后在 API Key 设置 https://platform.iflow.cn/profile?tab=apiKey 添加密钥并复制

回到 ccr ui 设置，添加供应商选择模板 iflow

模型 ID 可以在模型库 https://platform.iflow.cn/models 直接复制

推荐添加的模型 ID：

  • glm-4.6（默认）
  • qwen3-vl-plus（视觉）
  • qwen3-coder-plus（默认）（长上下文）
  • kimi-k2-0905（默认）

OpenRouter

官网：https://openrouter.ai/

openrouter 注册后可用使用一些免费的模型

密钥管理：https://openrouter.ai/settings/keys

免费生文模型列表：https://openrouter.ai/models?fmt=table&max_price=0&output_modalities=text

推荐添加的模型 ID：

  • google/gemini-2.0-flash-exp:free（网络搜索）
  • z-ai/glm-4.5-air:free（后台）
  • qwen/qwen3-coder:free（后台）
  • openai/gpt-oss-120b:free（后台）

硅基流动

官网：https://siliconflow.cn/

硅基流动目前免费的 API 可用的模型都是小参数的，不适合编码，有需要可自行了解

谷歌 AI Studio

官网：https://aistudio.google.com/

需要科学上网且限制地区

谷歌有免费的 Gemini 模型，但目前不太稳定经常断流，有需要可自行了解

gemini 在 cc 里经常不会调用工具

推荐的配置

配置说明：

  • 默认：默认模型，顾名思义
  • 后台：执行后台任务，如搜索文件、执行命令行等轻量任务时使用，推荐使用小参数模型
  • 思考：思考场景使用的模型，需要模型支持思考
  • 长上下文：对话上下文非常长时会自动切到该模型，推荐使用上下文长的模型
    • 上下文阈值：切换模型的阈值，默认即可
  • 网络搜索：使用模型内置联网搜索功能，需要模型支持
  • 图像：识别图片的模型，需要模型支持视觉

下列配置是根据我个人使用情况总结出来的（截至文章最后编辑日期），请根据自己项目的实际情况选择

不加参数说明默认为最大参数型号，模型信息可在 https://models.dev/ 查询

目前并不推荐使用 DeepSeek 系列写代码，有点蠢

最简配置

  • 默认：glm 4.6、qwen3 coder plus、kimi k2 0905
  • 后台：glm 4.5 air、qwen3 coder、qwen3、gpt oss 120B

完整配置

  • 默认：glm 4.6、qwen3 coder plus、kimi k2 0905
  • 后台：glm 4.5 air、qwen3 coder、qwen3、gpt oss 120B
  • 思考：glm 4.6
  • 长上下文：qwen3 max、glm 4.6、kimi k2 0905、qwen3 coder plus
  • 网络搜索：推荐内置网络搜索的 gemini flash、gemini flash lite
  • 图像（根据需要）：qwen3 vl (plus)、glm 4.5v

如何使用

配置完成后记得保存

# 进入项目目录
cd <你的项目>
# 使用 ccr 启动 cc
ccr code